Konkursy Kaggle –
Wstęp do Olimpiady SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Rozpocznij przygodę ze Sztuczną Inteligencją! Konkursy Kaggle, wprowadzenie do Olimpiady AI. Zaczynamy od zera!
Prowadzi Paweł Godula
– Pasjonat i zawodowy Data Scientist!
– Arcymistrz Kaggle – platformy konkursowej AI!
– Twórca portalu dla osób szukających pracy w obszarze AI
Podsumowanie zajęć
03.03.2025 (poniedziałek)
#20
Light GBM od środka
17.03.2025 (poniedziałek)
#21
Co jeśli wczoraj padało? - Przesunięcia czasowe
- Co jeśli wczoraj padało? Autokorelacja
- Czy można mieć 1? Przeuczenie
- Przesunięcia czasowe - Jak działają historyczne dane na dzisiejszy wynik?
- Czy dać modelowi średnią z zachmurzenia?
- Czy dodanie średniej może pogorszyć wynik?
- Za dużo kolumn - zależności których nie ma
- Czy uwzględniać feature który jest nisko ważny?
24.03.2025 (poniedziałek)
#22
Regresja liniowa
- Dlaczego regresja?
- Regresja to kwalifikacja
- LigthGBM vs regresja liniowa
- Dlaczego regresja liniowa jest dobrze interpetowalna?
- Regresja pokazuje czy jest jest zależność między danymi
- Leczenie vs lek - czy jest zależność?
- Korelacja nie oznacza przyczynowości!
- Regresja zakłada że zmienne wejściowe nie są skorelowane
- Regresje trudniej zastosować niż LightGBM
- Regresja wrażliwa na wartości odstające
- Regresja jest słabsza od LightGBM
- Ensembling dwupoziomowy - LightGBM wejściem dla dla regresji
- Implementacja regresji liniowej
- Co to jest Ensembling?
- Połączenie dwóch sabszych modeli dalej lepszy model od kadego z nich!
- Regresja vs LigthGBM
Jak dołączyć do Challenge
Konkursy Kaggle – Wstęp do Olimpiady AI?