Szczegółowe omówienie zadania Knapsack 1:

Link do powyższego omówienia zadania Knapsack 1: https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=989
Omówienie kodu zadania Knapsack 1: https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=4426
Link do treści zadania Knapsack 1 i możliwości umieszczania rozwiązań: https://atcoder.jp/contests/dp/tasks/dp_d

Zadanie Knapsack 1 pokazuje rozwiązanie problemu plecakowego: https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=1575
Jaki jest wzór na n-tą komórkę problemu plecakowego: https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=3336
Złożoność problemu plecakowego: https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=3336
Problem plecakowy z wykorzystaniem pojedynczej tablicy: https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=3596
Czy problem plecakowy można rozwiązać zachłannie? https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=1292

Gdzie ma zastosowania problem plecakowy? https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=32
Jakie są minusy problemu plecakowego? https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=5139
Kody dynamików są krótkie, ładne i przyjemne! https://youtu.be/rN7NFTpGMiI?t=4426

–
Jak się uczyć na podstawie tego zadania? https://youtu.be/QgLyXYmFQeU?t=2019
Pamiętaj by zajrzeć max 1 raz – wtedy się rozwijasz: https://youtu.be/pkLXuuOe_qA?t=3625

Lista zadań z rozwiązaniami: https://oki.org.pl/lista-zadan-materialy.php
Samouczek – przygotowanie do Olimpiad: https://oki.org.pl/tutorial/

Zajęcia: https://oki.org.pl/harmonogram-zajec/
Informacje o zajęciach: https://oki.org.pl/newsletter.php

Warto startować w Olimpiadzie Informatycznej!
https://youtu.be/K7fZfJ8nN6A?t=109

–
Kod C++ programu "Knapsack 1", który jest omówiony w powyższym filmie i który otrzymuje 100%

–

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAXW = 1e5 + 7;

long long dp[MAXW];

int main()
{
	ios_base::sync_with_stdio(0), cin.tie(0);

	int n, W;
	cin >> n >> W;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) {
		int w, v;
		cin >> w >> v;
		for (int j = W; j >= w; --j) {
			// mamy dwie opcje: nie bierzemy albo bierzemy rzecz (w, v):
			dp[j] = max(dp[j], dp[j - w] + v);
		}
	}
	cout << dp[W] << '\n';
	return 0;
}

–
Kod Python programu Knapsack 1, który otrzymuje 100%:

def solve():
	N, W = map(int, input().split())
	dp = [0] * (W + 1)
	for i in range(N):
		w, v = map(int, input().split())
		for j in range(W, w-1, -1):
			# mamy dwie opcje: nie bierzemy albo bierzemy rzecz (w, v):
			dp[j] = max(dp[j], dp[j - w] + v)

	print(dp[W])

solve()